一、个人简介
闻辉，2018年6月博士毕业于深圳大学信息与通信工程专业，研究方向为智能信息处理、机器学习、神经网络优化，现工作于莆田学院人工智能学院，副教授，以第一或通讯作者发表论文20余篇，其中SCI检索论文15篇，EI检索3篇，CSCD核心2篇;主持福建省自然科学基金项目2项，市厅级项目4项。福建省C类人才，莆田市“壶兰英才”。校级科研团队“神经网络方法及应用”负责人。2016年获“腾讯创始人创新奖”，2022、2024年度福建省科技特派员，2024、2025年度莆田市“科技副总”，2024年获福建省科技进步奖三等奖（排名第1），2024年获得莆田学院“科研先进个人”、“优秀共产党员”。
教育经历：
2013.9-2018.5 深圳大学 博士 智能信息处理
2004.9-2007.5 长江大学 硕士 信号与信息处理
2000.9-2004.6 长江大学 本科 电子信息工程
工作经历：
2025.9-至今 莆田学院 人工智能学院 副院长 五级副教授
2024.1-2025.7 莆田学院 新工科产业学院 院长助理、智能科学与技术系主任 五级副教授
2021.12-2023.12 莆田学院 新工科产业学院 智能科学与技术系主任 七级副教授
2019.12-2021.11 莆田学院 机电与信息工程学院 七级副教授
2018.6-2019.11 莆田学院 机电与信息工程学院 讲师
2007.7-2013.7 湖北师范学院 信息工程系 讲师
邮箱：wen_hui81@163.com
二、科研项目
研究项目
1. 福建省自然科学基金项目：面向概念漂移不平衡数据流的动态模块化神经网络研究，2023J1011015，2023.8.1-2026.7.30，8万，主持，在研；
2.福建省自然科学基金项目：自适应RBF核优化的混合结构深度神经网络分类器研究，2019J01815，2019.4-2022.4, 8万，主持，结题；
3.教育部产学协同育人项目：协同育人下应用型高校智能科学与技术专业建设的探索研究，231102311285117，5万，2024.1-2026.12,主持，在研；
4.莆田市科技局项目:基于RBF核的自适应混合神经网络分类器设计,2018RP4004，2018.6-2021.5，5万元，主持，结题；
5、莆田市科技特派员类技术开发应用项目：基于大数据智能分析在信用信息金融服务平台的构建研发与产业化，结题后补助项目，20万，2024.06-2027.05，主持，在研
6.福建省教育厅项目，前置RBF核的结构自适应混合神经网络分类器研究，JT180486，1万元，主持，结题；
7.莆田学院人才引进项目，自适应RBF核优化的混合结构深度神经网络分类器研究，2018088，2019.01-2021.12，20万，主持，结题；
8.福建省教育厅项目，新工科下的智能医学工程专业申报与探索，FJJKCG20-101，2020.10-2023.9，主持，结题。
三、科研成果
论文著作：
1. Optimal SVM learning method based on adaptive sparse sampling and granularity shift factor, KSII TRANSACTIONS ON INTERNET AND INFORMATION SYSTEMS,2022, 16(4): 1110-1127. （1作，SCI收录）
2. Integrated neural network model with pre-RBF kernels, Science Progress, 2021,04(3): 1-18. （1作，SCI收录）
3. An Optimized Neural Network Classification Method Based on Kernel Holistic Learning and Division. Mathematical Problems in Engineering.2021, doi:10.1155/2021/8857818.（1作，SCI、EI收录）
4.Hybrid Structure-Adaptive RBF-ELM Network Classifier, IEEE ACCESS, 2017, 5: 16539~16554 （1作，SCI收录）
5.A structure-adaptive hybrid RBF-BP classifier with an optimized learning strategy. Plos One, 2016, 11(10): e0164719（1作，SCI收录）
6. An incremental learning algorithm for the hybrid RBF-BP network classifier. EURASIP Journal on Advances in Signal Processing, 2016:57（1作，SCI、EI收录）
7. A pre-radical basis function with deep back propagation neural network research, 12th IEEE International Conference on Signal Processing, ICSP2014, Hangzhou, P.R. China, 2014.10.19-2014.10.23 (1作，EI收录)
8.Comparison principle and synchronization analysis of fractional-order complex networks with parameter uncertainties and multiple time delays. AIMS Mathematics, ,2022, 7(7): 12981–12999.（通讯作者，SCI收录）
9. Research on Generalized Hybrid Probability Convolutional Neural Network, Applied sciences,2022, 12(21), 11301（通讯作者，SCI收录）
10.Global Synchronization of Fractional-Order Multi-Delay Coupled Neural Networks with Multi-Link Complicated Structures via Hybrid Impulsive Control. Mathematics 2023, 11(14), 3051（通讯作者，SCI收录）
11.Delayed Impulsive Control for μ-Synchronization of Nonlinear Multi-Weighted Complex Networks with Uncertain Parameter Perturbation and Unbounded Delays. Mathematics 2023, 11(1), 250（通讯作者，SCI收录）
12.Novel Synchronization Criteria for Non-Dissipative Coupled Networks with Bounded Disturbances and Time-Varying Delays of Unidentified Bounds. electronics, 2023, 12(19)：12194175（通讯作者，SCI收录）
13.Distributed delayed impulsive control for μ-synchronization of multi-link structure networks with bounded uncertainties and time-varying delays of unmeasured bounds: A novel Halanay impulsive inequality approach，Chaos, Solitons and Fractals, 2024, 186：115226 （通讯作者，SCI收录）
14. Mittag-Leffler Synchronization in Finite Time for Uncertain Fractional-Order Multi-Delayed Memristive Neural Networks with Time-Varying Perturbations via Information Feedback, fractal and fractional ,2024, 8：422.（通讯作者，SCI收录）
15.Time-Varying Function Matrix Projection Synchronization of Caputo Fractional-Order Uncertain Memristive Neural Networks with Multiple Delays via Mixed Open Loop Feedback Control and Impulsive Control, fractal and fractional ,2024, 8, 301. （通讯作者，SCI收录）
16.Finite-Time Synchronization and Practical Synchronization for Caputo Fractional-Order Fuzzy Cellular Neural Networks with Transmission Delays and Uncertainties via Information Feedback. 2025, 9, 297（通讯作者，SCI收录）
17.势函数聚类的下采样SVM优化方法，计算机集成制造系统，2020,26(1):152-160. (1作，EI收录)
18.一种自适应核增量优化覆盖的RBF网络研究，武汉大学学报（工学版），2021,54（11）: 1077-1084.（1作，CSCD核心）
19.一种前置RBF核的混合ELM网络研究，武汉大学学报（工学版），2021,54（12）: 1180-1188.（1作，CSCD核心）
20.一种在线序贯前置干涉层极限学习机网络的研究，武汉大学学报（工学版），2025（1作，录用）
软件著作权：
1、巡防勤务管理平台[简称：巡防勤务]V2.0（成果登记号：2022F023Y006793） （闻辉）
2、过站智采APPV1.0 （成果登记号：2022F023Y006791）（闻辉）
3、网络安全监控系统V1.0(成果登记号：2022F023Y007000) （闻辉）
四、其他
获奖成果：
1.新型智慧防控安全体系关键技术创新与产业化，福建省科技进步奖三等奖，2024.4（福建省人民政府，排名第一）。
个人荣誉：
1.2024年莆田学院“科研先进个人”；
2.2024年莆田学院“优秀共产党员”；
3.2023-2024、2024-2026年度莆田市“科技副总”；
4.2022、2024年度福建省科技特派员；
5.2020年度莆田市壶兰英才；
6.2016年获深圳大学“腾讯创始人创新奖”。
